本站模型单价数据的口径说明示例/演示

内容站的可信度在于口径透明。这篇说明本站模型单价数据的来源、折算方式与更新机制——你在别处看到不同数字时，也能判断该信哪个。

数据来源

• 厂商官方定价页：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、阿里云百炼、智谱、月之暗面、火山引擎、百度千帆、xAI、MiniMax
• 交叉核对：多个公开价格指数与行业整理做二次比对，冲突时以厂商官方页面为准
• 核对日期：2026 年 8 月（页面底部标注数据日期，价格随时可能调整）

单位与折算

汇率与峰谷定价都会让实际成本浮动，最终以厂商结算为准。

数据不包含什么

1. 缓存命中价（通常为常规输入价的一小部分，各厂商口径不同）
2. 批量 / 离线调用折扣（常为标准价的 50% 左右）
3. 图片、音频等多模态输入的折算规则（各厂商差异大）
4. 企业协议价与年度承诺折扣

这意味着：本表的价格是「标准档上限」，你的实际成本通常低于表中数字。

本站不做的事

• 不做跑分实测：厂商公开参数可以直接对比，跑分则依赖测试集与方法，容易误导
• 不代购、不中转：本站只做价格对照，调用与结算请走厂商官方或你信任的渠道
• 不保证实时性：厂商可能随时调价，下单前请以官方定价页为准

怎么用这张表

1. 先按场景筛（代码/长文档/批量/实时）
2. 再看输入输出的加权成本（你的业务是读多还是写多）
3. 最后用官方页面确认当前价格与缓存政策

结论：口径清楚的数字才有比较价值。本站对照表可直接按厂商、档位、单价筛选，参数以厂商公示为准。